2020最强终端AI加速芯片Top10排行榜:英伟达、英特尔领跑

  • 栏目:公司新闻 时间:2020-05-02 19:44
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  即使人工智能和机械研习使用的加快仍是一个相对较新的界限,但百般惩罚器如雨后春笋般发现,险些能够加快任何神经汇集职业负载。

  EETimes,从笔直墟市、使用界限、功率预算及代价众个方面临目前墟市上的使用途理器实行了盘货。

  Myriad X由爱尔兰草创公司Movidius开拓,该公司于2016年被英特尔收购。

  Myriad X是该公司的第三代视觉惩罚单位,也是首款搭载专用神经汇集估量引擎的产物,可供应每秒1兆次的专用深度神经汇集(DNN)估量,可供应1兆次的运算才具。

  神经估量引擎直接与高通量智能内存架构对接,避免了数据传输时的内存瓶颈。它救援FP16和INT8估量。Myriad X还具有16个专有的SHAVE内核集群和升级扩展的视觉加快器。

  Myriad X采用了英特尔的Neural Compute Stick 2,现实上便是一个U盘阵势的评估平台。它能够插正在任何职业站上,让AI和估量机视觉使用很速就能正在Movidius的专用硬件上启动并运转。

  i.MX 8M Plus是一款异构使用途理器,采用了芯原公司的专用神经汇集加快器IP(Vivante VIP8000)。

  它为消费类和工业物联网中的终端兴办供应了2.3 TOPS的加快才具,足以达成众方针识别、4万字的语音识别,乃至是医疗成像(MobileNet v1版以每秒500张图像的速率)。

  视觉使用方面,有两个图像信号惩罚器,救援两个高清摄像头,可达成立体视觉,也可救援单个1200万像素(MP)摄像头。

  正在语音方面,该兴办征求一个800MHz的HiFi4音频数字信号惩罚器(DSP),用于语音数据的前、后惩罚。

  xcore.ai旨正在达成人工智能物联网(AIoT)使用中的语音管制。这款兴办是一个交叉惩罚器(具有使用途理器的功能和微管制器的低功耗、及时操作),特意用于对语音信号实行机械研习推理。

  它基于XMOS专有的Xcore架构,自身就修造正在称为逻辑核的构修块上,能够用于I/O、DSP、管制效力或AI加快。每个xcore.ai芯片上有16个如此的内核,计划者能够遴选分派给每个效力的数目。

  将差异的效力映照到固件中的逻辑内核,能够创修一个所有由软件编写的 虚拟SoC。XMOS为Xcore加添了向量管道效力,用于机械研习职业负载。

  行动Jacinto 7系列汽车高级驾驶辅助体例(ADAS)的一个别,TDA4VM是TI首款具有专用深度研习加快器的片上体例(SoC)。

  该芯片块基于C7x DSP加上内部开拓的矩阵乘法加快器(MMA),可达成8个TOPS。

  该SoC能够惩罚来自前置摄像头的视频流,最高可达8MP,或者是4到6个3MP摄像头加上雷达、LiDAR和超声波传感器的组合。

  Nvidia出名的Jetson Nano是一款小巧但效力强健的图形惩罚单位(GPU)模块,用于终端兴办中的AI使用。

  该公司暗示,Nano模块上的GPU基于与Jetson家族中较大的成员(AGX Xavier和TX2)肖似的Maxwell架构,具有128个内核,不妨到达0.5TFLOPS,足以正在高离别率图像传感器的众个数据流上运转众个神经汇集。

  运用时,它的功耗低至5W。该模块还采用了四核Arm Cortex-A57 CPU。

  中邦台湾草创公司Kneron的首款产物是KL520神经汇集惩罚器,是专为智能家居、安防体例和转移兴办等使用中的图像惩罚和面部识别而计划的。它能够运转卷积神经汇集(CNNs),是目前图像惩罚中常用的类型。

  KL520可运转0.3 TOPS,功耗为0.5 W(相当于0.6 TOPS/W),该公司暗示,鉴于该芯片的MAC服从很高(胜过90%),这足以达成切实的面部识别。

  该芯片的架构是可从新修设的,能够按照差异的CNN模子实行定制。该公司的辅助编译器还采用了压缩技能,以便正在芯片资源内运转更大的模子,以减削功耗和本钱。目前KL520仍旧上市,也能够正在厂商AAEON的加快器卡上找到(M2AI-2280-520)。

  功耗现实上能够通过变更50到200MHz之间的时钟速率来抵消功耗。Lightspeeur 5801包括10MB的内存,是以一共型号能够装正在芯片上。

  该个别是该公司的第四款量产芯片,仍旧展现正在LG的Q70中端智内行机上,它惩罚相机结果的推理。现正在仍旧推出了一款USB优盘开拓套件,即5801 Plai Plug,目前仍旧上市。

  Eta Compute的首款量产产物ECM3532是专为IoT的电池供电或能量搜罗计划中的AI加快而计划的。正在图像惩罚和传感器调和方面的永远开机使用,只需低至100微瓦的功率预算就能达成。

  该芯片有两个内核--一个Arm Cortex-M3微管制器内核和一个NXP CoolFlux DSP。该公司运用了一种专有的电压和频率缩放技能,正在每一个时钟周期内实行调解,以榨取两个内核的每一滴电能。

  机械研习职业负载可由两个内核中的任何一个内核惩罚(比方,某些语音职业负载更适合DSP)。ECM3532的样品现已上市,估计第二季度先河量产。

  美邦草创公司Syntiant公司的NDP100惩罚器是专为正在电力急急的使用中对语音指令实行机械研习推理而计划的。其基于内存中惩罚器的芯片功耗不到140微瓦,可运转枢纽词识别、叫醒词检测、语音识别或事项分类等模子。

  Syntiant暗示,该产物将用于达成消费类兴办的免提操作,如耳机、助听器、智能腕外和遥控器等。开拓套件现已推出。

  GAP9是法邦草创公司GreenWaves公司推出的首款超低功耗使用途理器,它具有强健的估量集群,由9个RISC-V内核构成,其指令集进程巨额定制,以优化功耗。它具有双向众通道音频接口和1.6MB的内部RAM。

  GAP9能够惩罚电池供电的IoT兴办中的图像、声响和振动感想的神经汇集职业负载。GreenWaves的数据显示,GAP9正在160×160的图像上运转MobileNet V1,通道缩放为0.25,仅需12毫秒,功耗为806μW/帧/秒。

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